Contratar un asistente de IA para una empresa española en 2026 no se parece en nada a probar ChatGPT en casa. Cambia el contrato, cambia dónde viven tus datos y cambia quién responde si algo se filtra. Antes de mirar precios conviene fijar qué criterios de verdad mueven la aguja.
Los 3 criterios que de verdad deciden
Nos hemos peleado con demasiadas comparativas infladas de features. En la práctica, solo tres cosas cambian la decisión:
- Privacidad y encaje con el RGPD. Dónde se procesan los prompts, si se usan para entrenar el modelo, si hay Data Processing Agreement firmado y si existen opciones de residencia europea. Sin esto, ni empiezas: cualquier dato de cliente que pase por el asistente es un riesgo legal.
- Coste total de propiedad (TCO). No es el precio por licencia. Es licencia + integración + formación + el consumo de API si construyes flujos propios. Un Copilot "barato" que exige rehacer tu tenant de Microsoft 365 no es barato.
- Control y gobernanza. Logs de auditoría, SSO, permisos granulares, DLP, retención configurable y trazabilidad de qué documentos internos ha visto el modelo para responder. Sin esto no pasas una auditoría ISO 27001 ni una inspección de la AEPD.
Todo lo demás —número de tokens, ventana de contexto, benchmarks de MMLU— importa, pero rara vez decide entre dos candidatos serios.
Aplicando los criterios al catálogo real
ChatGPT Enterprise (OpenAI)
El estándar de facto para muchas empresas grandes. OpenAI se compromete a no entrenar con los datos de Enterprise, ofrece cifrado en reposo y en tránsito, SSO SAML, controles de admin y SOC 2 Type 2. Ojo: el procesamiento por defecto puede tocar servidores en EE. UU., y aunque hay cláusulas contractuales tipo, la residencia europea no está garantizada para todos los planes. Se contrata solo en dólares vía comercial de OpenAI, con precio por asiento negociado (habitualmente desde ~55-60 $/usuario/mes en volúmenes medios).
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Modelo base | GPT-4o / GPT-5 (según plan) |
| Uso de datos para entrenamiento | No |
| Residencia UE | Parcial, según add-on |
| SSO / SCIM / auditoría | Sí |
| Contratación en España | Sí, en USD |
| Precio desde | ~60 $/usuario/mes (negociado) |
Microsoft 365 Copilot
Si tu empresa ya vive en Microsoft 365, es la opción con menos fricción. Los datos permanecen dentro del tenant, se respetan permisos de SharePoint y OneDrive, y hay compromisos de residencia UE vía EU Data Boundary. Se integra en Word, Excel, Teams y Outlook sin pedir permiso. El precio en España está publicado: 32,10 €/usuario/mes con compromiso anual, sobre licencias Microsoft 365 Business Standard o superior. Ese "sobre" es clave: si tu pyme aún está en Google Workspace, el TCO se dispara.
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Modelo base | GPT-4 / GPT-4o vía Azure OpenAI |
| Uso de datos para entrenamiento | No |
| Residencia UE | Sí (EU Data Boundary) |
| Integración nativa | Word, Excel, Teams, Outlook, SharePoint |
| Requiere licencia previa | Sí, M365 Business Standard o superior |
| Precio desde | 32,10 €/usuario/mes + licencia base |
Google Gemini for Workspace
La respuesta de Google. Buena integración con Docs, Sheets, Gmail y Meet, residencia de datos configurable en la UE y compromiso de no usar tus datos para entrenar modelos fundacionales. En España se comercializa dentro de Google Workspace Business/Enterprise con Gemini incluido en los planes superiores desde inicios de 2025. Rinde bien en tareas de resumen y traducción; para razonamiento denso, sigue un escalón por debajo de ChatGPT o Claude, a nuestro juicio.
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Modelo base | Gemini 1.5 / 2.0 Pro |
| Uso de datos para entrenamiento | No |
| Residencia UE | Sí, configurable |
| Integración nativa | Docs, Gmail, Meet, Sheets |
| Requiere licencia previa | Sí, Workspace Business/Enterprise |
| Precio desde | Incluido en Workspace Business Standard (~14 €/usuario/mes) |
Claude for Work (Team y Enterprise) — Anthropic
Nuestra recomendación cuando la calidad de redacción y el razonamiento largo pesan más que la integración ofimática. No entrena con datos de clientes, ofrece SSO, roles y logs, y su política de retención es la más conservadora del grupo. Se contrata en dólares. El plan Team arranca en 30 $/usuario/mes (mínimo 5 usuarios); Enterprise es negociado. Su punto débil: no tiene el "todo dentro de Office" que sí da Copilot. Si quieres profundizar, ya hablamos de por qué Claude Sonnet 4.5 se ha ganado un hueco en cargas serias.
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Modelo base | Claude Sonnet 4.5 / Opus |
| Uso de datos para entrenamiento | No |
| Residencia UE | Vía AWS Europe (Enterprise) |
| SSO / auditoría | Sí |
| Contratación en España | Sí, en USD |
| Precio desde | 30 $/usuario/mes (Team, mín. 5) |
Mistral Le Chat Enterprise
La bandera europea. Empresa francesa, modelos entrenados en Europa, opción de despliegue on-premise o en cloud soberano. Para banca, sanidad o AAPP españolas, es la que menos fricción genera con el DPO. Rinde bien en español y francés; en inglés técnico, algo por debajo de los tres grandes. Precio no público, negociado.
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Modelo base | Mistral Large 2 / Medium |
| Uso de datos para entrenamiento | No |
| Residencia UE | Sí, nativa (Francia) |
| Despliegue on-premise | Sí |
| Contratación en España | Directa o vía partners |
| Precio desde | Negociado |
Meta Llama 3.1 (open weights)
No es un asistente cerrado, es un modelo que despliegas tú (o tu integrador) sobre infraestructura propia o cloud europeo. Control total sobre datos, cero coste de licencia, pero pagas ingeniería, MLOps y GPUs. Solo tiene sentido si tienes equipo técnico interno o un partner. Para una pyme sin CTO, es una trampa disfrazada de ahorro.
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Tipo | Modelo open weights |
| Despliegue | Propio (on-prem o cloud UE) |
| Uso de datos | Controlado por el cliente |
| Licencia | Gratuita hasta 700M MAU |
| Coste real | Infraestructura + equipo MLOps |
Tabla resumen y puntuación
Puntuamos del 1 al 10 en tres ejes que corresponden a los criterios de decisión. La media es orientativa; el peso relativo lo pone cada empresa.
| Asistente | Privacidad/RGPD | Coste (TCO) | Control/Gobernanza | Media | Precio desde |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | 7 | 6 | 9 | 7,3 | ~60 $/usuario/mes |
| Microsoft 365 Copilot | 9 | 7 | 9 | 8,3 | 32,10 €/usuario/mes* |
| Google Gemini for Workspace | 8 | 8 | 7 | 7,7 | Incluido desde ~14 € |
| Claude for Work | 8 | 7 | 8 | 7,7 | 30 $/usuario/mes |
| Mistral Le Chat Enterprise | 10 | 6 | 9 | 8,3 | Negociado |
| Meta Llama 3.1 (self-hosted) | 10 | 4 | 10 | 8,0 | Infraestructura propia |
*Requiere licencia Microsoft 365 Business Standard o superior.
Recomendación por perfil
Pyme ya en Microsoft 365 (10-250 empleados). Nuestra recomendación principal es Microsoft 365 Copilot. La integración con Outlook, Teams y SharePoint amortiza sola las 32 € por usuario. Alternativa: Google Gemini for Workspace si vuestro correo y documentos ya viven en Google.
Empresa mediana con foco en producto o marketing (sin dependencia total de Office). Principal: Claude for Work Team. Redacción, análisis y razonamiento largo por encima de la media. Alternativa: ChatGPT Enterprise si necesitáis el ecosistema de plugins y GPTs personalizados.
Sector regulado (banca, sanidad, AAPP, legal). Principal: Mistral Le Chat Enterprise, por residencia europea nativa y opción on-premise. Alternativa: despliegue propio de Meta Llama 3.1 si tenéis equipo de MLOps que sepa lo que hace.
Startup o pyme pequeña que quiere probar sin comprometerse. Principal: Google Gemini dentro de Workspace, porque ya lo pagáis. Alternativa: ChatGPT Team (25 $/usuario/mes, mínimo 2 usuarios) mientras decidís. Si además usáis el asistente a nivel personal, revisad qué suscripción de 22 € rinde más al mes para no duplicar gasto.
FAQ
¿Puedo usar ChatGPT gratis en mi empresa si no toco datos sensibles?
Legalmente sí, pero es mala idea. La versión gratuita no ofrece DPA firmado ni garantías sobre uso de datos, y basta con que un empleado pegue un correo con un email de cliente para tener un incidente RGPD. Para uso profesional recurrente, contrata al menos ChatGPT Team.
¿Microsoft 365 Copilot ve todos mis documentos internos?
Solo los que el usuario ya podría ver según los permisos de SharePoint, OneDrive y Teams. Por eso conviene auditar la matriz de permisos antes de desplegarlo: si tenéis carpetas mal configuradas, Copilot las hará visibles vía búsquedas.
¿Qué exige el AI Act de la UE a una empresa que solo usa un asistente de IA?
Como usuario final (deployer), las obligaciones son limitadas: transparencia con empleados y clientes cuando interactúan con IA, no usar sistemas de riesgo inaceptable y llevar registro de usos de alto riesgo si aplican. La mayor parte de la carga regulatoria recae en el proveedor del modelo.
¿Merece la pena montar un Llama 3.1 propio en vez de pagar licencias?
Solo si superáis los 200-300 usuarios activos o manejáis datos que no pueden salir de vuestra red. Por debajo de eso, el coste de GPUs, ingeniería y mantenimiento supera de largo lo que pagaríais a Microsoft o Anthropic.
